Přehled typů AI
Neexistuje jediný oficiální seznam typů AI. Lidé ji místo toho dělí podle různých hledisek, podle toho, na co chtějí odpovědět: Jak je chytrá? Jak funguje? Co dělá? Jak je riziková?
| Klasifikace | Na jakou otázku odpovídá | Typy |
|---|---|---|
| Schopnosti | Jak je inteligentní ve srovnání s lidmi? | Úzká AI, AGI, superinteligence |
| Fungování | Jak vnímá a co si pamatuje? | Reaktivní systémy, AI s omezenou pamětí, AI s teorií mysli, AI s vědomím sebe sama |
| Použitá technologie | Jak je vytvořena? | Systémy založené na pravidlech, strojové učení, hluboké učení, generativní AI |
| Úloha | Co dělá? | Jazyk, obraz, řeč, robotika, doporučování |
| Riziko | Jak je regulována? | Nepřijatelné, vysoké, omezené, minimální riziko |
Typy AI podle schopností
1. Úzce zaměřená AI (ANI)
Úzce zaměřená AI, označovaná také jako slabá AI, je navržena pro konkrétní úkol nebo skupinu souvisejících úkolů. Ve své oblasti může překonat člověka, například při rozpoznávání nádorů na snímcích nebo hraní šachů, ale sama tuto schopnost nedokáže přenést na nesouvisející problémy.
Příklady: chatovací asistenti, hlasoví asistenti, doporučovací systémy, odhalování podvodů, překladatelské aplikace a generátory obrázků.
2. Obecná umělá inteligence (AGI)
AGI označuje systém, který by dokázal chápat, učit se a využívat znalosti téměř při jakémkoli intelektuálním úkolu na úrovni člověka a přizpůsobovat se novým situacím bez dalšího trénování. Definice se liší, takže je těžké určit, kdy bychom AGI dosáhli.
Nejpokročilejší modely od OpenAI, Anthropic, Google a dalších už zvládají velmi širokou škálu úkolů, což debatu ještě vyostřilo. Zastánci poukazují na rychlý pokrok v programování, vědě a testech logického uvažování. Skeptici upozorňují na nespolehlivé uvažování, halucinace a nedostatečné porozumění fyzickému světu.
3. Umělá superinteligence (ASI)
ASI je hypotetická AI, která by překonala nejlepší lidské mozky prakticky ve všech oblastech, včetně vědy, strategie a sociálních dovedností. Mluví se o ní hlavně v souvislosti s dlouhodobou bezpečností a správou: jak zajistit, aby takové systémy zůstaly v souladu s lidskými hodnotami, pokud někdy vzniknou.
Typy AI podle fungování
Tento oblíbený model čtyř úrovní popisuje, jak systém AI vnímá svět a využívá paměť.
| Typ | Popis | Příklad | Stav |
|---|---|---|---|
| Reaktivní systémy | Reagují pouze na aktuální vstup a nepamatují si minulost. | IBM Deep Blue, jednoduché spamové filtry | Existují |
| Omezená paměť | Učí se z historických dat a při rozhodování využívají nedávný kontext. | Chatboti, samořiditelná auta, doporučovací systémy | Existují |
| Teorie mysli | Skutečně by rozuměla přesvědčením, emocím a záměrům ostatních. | Cíl výzkumu | Dosud nedosaženo |
| AI s vědomím sebe sama | Měla by vědomí a uvědomovala by si vlastní existenci. | Science fiction | Hypotetická |
Moderní jazykové modely dokážou popsat emoce a předvídat, co by si postava v příběhu mohla myslet. Některé studie také uvádějí dobré výsledky v testech zaměřených na teorii mysli. Většina vědců to však stále považuje za rozpoznávání vzorců v textu, nikoli za skutečné porozumění. Tyto systémy proto dál spadají do kategorie omezené paměti.
Typy AI podle použité technologie
AI založená na pravidlech (symbolická AI)
Ručně vytvořená pravidla a logika jako v klasických expertních systémech. Její fungování je transparentní, ale mimo daná pravidla selhává.
Strojové učení
Algoritmy, které se učí z dat, například rozhodovací stromy, regrese a gradientní boosting.
Hluboké učení
Vícevrstvé neuronové sítě, které se učí rozpoznávat rysy přímo ze surových dat, jako jsou obrázky a text.
Generativní AI
Modely hlubokého učení, které vytvářejí nový obsah: velké jazykové modely (LLM), difuzní modely pro tvorbu obrázků a modely pro zvuk a video.
Učení posilováním
Agenti, kteří se učí metodou pokusů a omylů na základě odměn. Využívají se ve hrách, robotice a modelech pro uvažování.
Hybridní a agentní AI
Kombinace modelů, nástrojů, vyhledávání a paměti, které dokážou plánovat a jednat v několika krocích.
Typy AI podle úlohy
- Zpracování přirozeného jazyka: chatboti, překlad, shrnování, analýza sentimentu.
- Počítačové vidění: rozpoznávání obličejů, lékařské snímkování, kontrola kvality, autonomní řízení.
- Hlasová AI: rozpoznávání řeči, hlasoví asistenti, realistický převod textu na řeč.
- Doporučovací systémy: návrhy produktů, hudby, videí a zpráv.
- Prediktivní analytika: předpovídání poptávky, hodnocení úvěruschopnosti, prediktivní údržba.
- Robotika: skladoví roboti, asistence při operacích, drony.
- Multimodální AI: jeden model, který kombinuje text, obrázky, zvuk a video.
Typy AI podle rizika (akt EU o AI)
Akt EU o umělé inteligenci, který vstoupil v platnost v srpnu 2024 a uplatňuje se postupně, rozděluje systémy AI podle rizika, které představují. S vyšší mírou rizika rostou i povinnosti.
| Míra rizika | Příklady | Co zákon vyžaduje |
|---|---|---|
| Nepřijatelné | Sociální skórování, některé manipulační techniky | Zakázáno |
| Vysoký | AI při náboru, hodnocení úvěruschopnosti, v kritické infrastruktuře a zdravotnických prostředcích | Řízení rizik, kvalita dat, dokumentace, lidský dohled |
| Omezené | Chatboti, deepfaky, obsah vytvořený AI | Transparentnost: lidé musí vědět, že komunikují s AI |
| Minimální | Spamové filtry, AI ve videohrách | Žádné zvláštní povinnosti |
Na univerzální modely AI, například velké modely, na nichž stojí oblíbení chatboti, se vztahují samostatné povinnosti v oblasti transparentnosti. Pro nejvýkonnější modely, které mohou představovat systémové riziko, platí přísnější pravidla.
Kam patří dnešní AI
Moderní AI asistent tedy podle svých schopností spadá mezi úzce zaměřenou AI, podle fungování mezi AI s omezenou pamětí, podle použité technologie mezi generativní hluboké učení a podle typu úloh mezi multimodální AI. Při použití jako běžný chatbot obvykle představuje podle aktu EU o umělé inteligenci omezené riziko.
Protože se o těchto označeních vedou debaty, zkuste si otázku sami otestovat. Zeptejte se několika modelů AI, zda se považují za úzce zaměřenou AI, nebo za ranou obecnou umělou inteligenci (AGI), a porovnejte jejich argumenty. Na Debatly můžete přesně takovou otázku položit v debatě mezi AI postavami, kde AI porotce posoudí, která strana argumentovala přesvědčivěji.