Definición de IA generativa
La inteligencia artificial generativa (IA generativa o GenAI) se refiere a modelos de IA que producen contenido nuevo en lugar de limitarse a analizar datos existentes. Ese contenido puede ser texto, imágenes, audio, video, objetos 3D, código o datos estructurados.
Estos modelos se entrenan con conjuntos de datos enormes. Aprenden la estructura estadística de esos datos lo suficientemente bien como para crear ejemplos nuevos que parecen formar parte de ellos: un párrafo, una imagen o una melodía nuevos.
La IA generativa se popularizó con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Desde entonces, los modelos generativos se han vuelto multimodales, han mejorado mucho su capacidad de razonamiento y ahora son mucho más baratos de usar.
IA generativa frente a IA tradicional
| IA tradicional (predictiva) | IA Generativa | |
|---|---|---|
| Función principal | Clasificar, predecir, detectar | Crear contenido nuevo |
| Resultado | Una etiqueta, puntuación o número | Texto, imágenes, audio, video, código |
| Ejemplo | ¿Este correo es spam? | Escribe una respuesta a este correo |
| Modelos habituales | Árboles de decisión, clasificadores, regresión | LLM, modelos de difusión |
| Interacción | Funciona en segundo plano | Conversacional, basada en prompts |
Cómo funciona la IA generativa
Texto: predicción del siguiente token
Un gran modelo de lenguaje lee tu prompt como una secuencia de tokens y predice el siguiente token más adecuado. Lo añade y repite el proceso. Un ajuste llamado temperatura controla lo atrevidas que son sus elecciones. Tras un entrenamiento inicial con enormes cantidades de texto, los modelos se ajustan con comentarios de personas y de IA para que sean útiles y seguros.
Imágenes: del ruido a la imagen
Los modelos de difusión aprenden a eliminar el ruido de las imágenes. Para generar una imagen, parten de ruido aleatorio y lo eliminan paso a paso, guiados por una representación de tu prompt en forma de texto, hasta que aparece una imagen que coincide con la descripción.
Audio y video
Los modelos de voz y música generan sonido como secuencias de tokens de audio o espectrogramas. Los modelos de video extienden la generación de imágenes a lo largo del tiempo y mantienen la coherencia de los objetos y el movimiento entre fotogramas.
Información verificable y herramientas
Los modelos generativos suelen conectarse a buscadores, documentos o bases de datos (generación aumentada por recuperación) para que sus respuestas se basen en información actual y verificable. Lee la guía completa sobre cómo funciona la IA
Tipos de modelos de IA generativa
Grandes modelos de lenguaje (LLM)
Modelos Transformer para texto y código. Son la base de los asistentes de chat.
Modelos de razonamiento
LLM entrenados para razonar paso a paso antes de responder preguntas difíciles.
Modelos de difusión
Generan imágenes y videos eliminando el ruido de forma gradual.
Modelos multimodales
Un solo modelo que procesa texto, imágenes, audio y, a veces, video.
GAN y VAE
Arquitecturas generativas anteriores que aún se utilizan para algunas tareas de imágenes y datos.
Modelos de voz y música
Conversión de texto a voz, transformación de voz y generación de música.
Herramientas populares de IA generativa
- Asistentes de chat: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Microsoft Copilot, Meta AI y otros.
- Familias de modelos de pesos abiertos: Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek y otros, que las empresas pueden ejecutar en sus propios servidores.
- Generación de imágenes: herramientas basadas en modelos de OpenAI, Google, Midjourney, Stability AI, Black Forest Labs y otros.
- Generación de videos: modelos como OpenAI Sora, Google Veo y Runway.
- Asistentes y agentes de programación integrados en editores de código.
Las clasificaciones de modelos cambian cada pocos meses, por lo que muchas personas prefieren aplicaciones que dan acceso a varios modelos líderes en un solo lugar.
Qué puedes hacer con la IA generativa
- Escribe y edita: correos electrónicos, informes, ensayos, publicaciones en redes sociales y traducciones.
- Aprende: recibe explicaciones adaptadas a tu nivel, cuestionarios y planes de estudio.
- Piensa: genera ideas, explora ventajas y desventajas y pon a prueba un plan.
- Crea imágenes: ilustraciones, imágenes de productos, miniaturas y arte conceptual.
- Desarrolla: escribe código, analiza datos y automatiza tareas rutinarias.
- Conversa: representa situaciones, practica entrevistas o negocia con personajes de IA.
Un uso potente pero menos conocido es el debate estructurado. En lugar de recibir una sola respuesta, varios personajes de IA presentan los mejores argumentos a favor de distintas posturas y un juez de IA los compara. Así puedes ver con claridad las ventajas y desventajas de una decisión.
Limitaciones y riesgos
- Alucinaciones: afirmaciones, citas o cifras que parecen creíbles, pero son falsas.
- Derechos de autor y consentimiento: cuestiones legales aún sin resolver sobre los datos de entrenamiento y las obras generadas.
- Contenido falso y desinformación: imágenes, audios y videos falsos que parecen reales. La Ley de IA de la UE exige etiquetar determinados contenidos generados por IA.
- Sesgos y estereotipos heredados de los datos de entrenamiento.
- Privacidad: ten cuidado al incluir datos personales o confidenciales en tus instrucciones.
Cómo escribir mejores prompts
| Instrucción poco precisa | Instrucción mejorada |
|---|---|
| Escribe sobre coches eléctricos. | Escribe una introducción de 300 palabras para un blog dirigida a personas que van a comprar su primer coche. Compara los coches eléctricos con los híbridos, usa un tono cercano y termina con tres preguntas para hacerle al vendedor. |
| Una imagen de un perro. | Un cachorro de golden retriever sentado entre hojas de otoño, con luz suave de la mañana, poca profundidad de campo y estilo fotorrealista. |
| ¿Debería dejar mi trabajo? | Dame los argumentos más sólidos a favor y en contra de dejar un empleo estable para emprender, teniendo en cuenta que tengo ahorros para seis meses. |
La fórmula: contexto, objetivo, formato, límites y, si es posible, un ejemplo del resultado que buscas.