Panoramica dei tipi di IA
Non esiste un unico elenco ufficiale dei tipi di IA. L'IA viene invece classificata secondo criteri diversi, a seconda della domanda: quanto è intelligente, come funziona, cosa fa o quali rischi comporta?
| Classificazione | Domanda a cui risponde | Tipi |
|---|---|---|
| Capacità | Quanto è intelligente rispetto agli esseri umani? | IA ristretta, AGI, superintelligenza |
| Funzionamento | Come percepisce e ricorda? | Reattiva, a memoria limitata, con teoria della mente, autocosciente |
| Tecnica | Come viene realizzata? | Basata su regole, machine learning, deep learning, generativa |
| Attività | Cosa fa? | Linguaggio, visione, voce, robotica, raccomandazioni |
| Rischio | Come viene regolamentata? | Rischio inaccettabile, alto, limitato, minimo |
Tipi di IA per capacità
1. IA ristretta (ANI)
L'IA ristretta, detta anche IA debole, è progettata per un compito specifico o una serie di compiti correlati. Può superare gli esseri umani nel proprio ambito, per esempio nel riconoscere tumori nelle immagini diagnostiche o nel giocare a scacchi, ma non può applicare autonomamente questa capacità a problemi di altro tipo.
Esempi: assistenti di chat, assistenti vocali, motori di raccomandazione, sistemi di rilevamento delle frodi, app di traduzione e generatori di immagini.
2. Intelligenza artificiale generale (AGI)
L'AGI indica un sistema capace di comprendere, apprendere e applicare conoscenze a quasi qualsiasi compito intellettuale a livello umano, adattandosi a nuove situazioni senza essere riaddestrato. Le definizioni variano, quindi è difficile stabilire quando l'AGI sarà raggiunta.
I modelli più avanzati di OpenAI, Anthropic, Google e altri gestiscono già un'ampia gamma di compiti, alimentando il dibattito. Chi è ottimista cita i rapidi progressi nella programmazione, nella scienza e nei test di ragionamento. Gli scettici sottolineano invece l'inaffidabilità del ragionamento, le allucinazioni e la mancanza di una comprensione concreta del mondo fisico.
3. Superintelligenza artificiale (ASI)
L'ASI è un'ipotetica IA che supererebbe le migliori menti umane praticamente in ogni campo, dalla scienza alla strategia fino alle abilità sociali. Se ne parla soprattutto nell'ambito della sicurezza e della governance a lungo termine: come mantenere questi sistemi in linea con i valori umani, qualora venissero realizzati.
Tipi di IA per funzionamento
Questo diffuso modello a quattro livelli descrive come un sistema di IA percepisce il mondo e usa la memoria.
| Tipo | Descrizione | Esempio | Stato |
|---|---|---|---|
| Macchine reattive | Reagiscono solo agli input del momento, senza memoria del passato. | IBM Deep Blue, semplici filtri antispam | Esistono |
| Memoria limitata | Apprendono dai dati storici e usano il contesto recente per prendere decisioni. | Chatbot, auto a guida autonoma, sistemi di raccomandazione | Esistono |
| Teoria della mente | Comprenderebbero davvero le convinzioni, le emozioni e le intenzioni degli altri. | Obiettivo di ricerca | Non raggiunto |
| IA autocosciente | Avrebbe una coscienza e un senso di sé. | Fantascienza | Ipotetica |
I moderni modelli linguistici sanno descrivere le emozioni e prevedere cosa potrebbe pensare una persona in una storia. Alcuni studi riportano anche buoni risultati nei test sulla teoria della mente. La maggior parte dei ricercatori considera però queste capacità come riconoscimento di schemi nel testo, non come vera comprensione. Questi sistemi rientrano quindi nella categoria a memoria limitata.
Tipi di IA per tecnica
IA basata su regole (simbolica)
Regole e logica scritte a mano, come nei classici sistemi esperti. Trasparente, ma fragile al di fuori delle regole previste.
Machine learning
Algoritmi che apprendono dai dati, come alberi decisionali, regressione e gradient boosting.
Deep learning
Reti neurali a molti livelli che apprendono le caratteristiche direttamente da dati grezzi come immagini e testi.
AI generativa
Modelli di deep learning che creano nuovi contenuti: LLM, modelli di diffusione per le immagini, modelli audio e video.
Apprendimento per rinforzo
Agenti che apprendono per tentativi ed errori attraverso ricompense, usati nei giochi, nella robotica e nei modelli di ragionamento.
IA ibrida e agentica
Combinazioni di modelli, strumenti, ricerca e memoria capaci di pianificare e agire in più passaggi.
Tipi di IA per attività
- Elaborazione del linguaggio naturale: chatbot, traduzione, sintesi, analisi del sentiment.
- Visione artificiale: riconoscimento facciale, diagnostica per immagini, controllo qualità, guida autonoma.
- IA vocale: riconoscimento vocale, assistenti vocali, sintesi vocale realistica.
- Sistemi di raccomandazione: suggerimenti di prodotti, musica, video e notizie.
- Analisi predittiva: previsione della domanda, valutazione del merito creditizio, manutenzione predittiva.
- Robotica: robot da magazzino, assistenza chirurgica, droni.
- IA multimodale: un unico modello che combina testo, immagini, audio e video.
Tipi di IA per livello di rischio (AI Act dell'UE)
L'AI Act dell'UE, in vigore da agosto 2024 e applicato per fasi, classifica i sistemi di IA in base al rischio che comportano. Gli obblighi aumentano con il livello di rischio.
| Livello di rischio | Esempi | Cosa prevede la legge |
|---|---|---|
| Inaccettabile | Punteggio sociale, alcune tecniche manipolative | Vietati |
| Alto | IA nella selezione del personale, nella valutazione del merito creditizio, nelle infrastrutture critiche e nei dispositivi medici | Gestione del rischio, qualità dei dati, documentazione, supervisione umana |
| Limitato | Chatbot, deepfake, contenuti generati dall'IA | Trasparenza: le persone devono sapere quando interagiscono con l'IA |
| Minimo | Filtri antispam, IA nei videogiochi | Nessun obbligo specifico |
I modelli di IA per finalità generali, come i grandi modelli alla base dei chatbot più diffusi, hanno obblighi di trasparenza distinti, con regole più severe per i modelli più avanzati che potrebbero comportare un rischio sistemico.
Come si classificano i sistemi di IA attuali
In sintesi, un moderno assistente IA è un'IA ristretta per capacità, un'IA a memoria limitata per funzionamento, un modello di deep learning generativo per tecnica e un'IA multimodale per tipo di attività. Se usato come chatbot generico, rientra solitamente nella categoria a rischio limitato prevista dall'AI Act dell'UE.
Poiché queste definizioni sono oggetto di dibattito, un buon esercizio è mettere alla prova la questione. Chiedi a diversi modelli di IA se si considerano IA ristretta o una prima forma di AGI e confronta le loro argomentazioni. Su Debatly puoi affrontare proprio questo tipo di domanda in un dibattito tra personaggi IA, con un giudice IA che valuta quale parte ha sostenuto la tesi più convincente.