Przegląd rodzajów AI
Nie ma jednej oficjalnej listy rodzajów AI. Sztuczną inteligencję klasyfikuje się na różne sposoby, zależnie od pytania: jak jest inteligentna, jak działa, co potrafi lub jakie stwarza ryzyko?
| Klasyfikacja | Na jakie pytanie odpowiada? | Rodzaje |
|---|---|---|
| Możliwości | Jak inteligentna jest w porównaniu z człowiekiem? | Wąska AI, AGI, superinteligencja |
| Sposób działania | Jak postrzega świat i co zapamiętuje? | Systemy reaktywne, ograniczona pamięć, teoria umysłu, samoświadomość |
| Technologia | Jak jest zbudowana? | Systemy oparte na regułach, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, AI generatywna |
| Zastosowanie | Do czego służy? | Język, obraz, mowa, robotyka, rekomendacje |
| Ryzyko | Jak jest regulowana? | Niedopuszczalne, wysokie, ograniczone, minimalne ryzyko |
Rodzaje AI według możliwości
1. Wąska AI (ANI)
Wąska AI, nazywana też słabą AI, jest projektowana do wykonywania konkretnego zadania lub grupy powiązanych zadań. W swojej dziedzinie może przewyższać ludzi, na przykład w rozpoznawaniu guzów na obrazach medycznych lub grze w szachy, ale nie potrafi samodzielnie wykorzystać tych umiejętności do rozwiązywania niezwiązanych z nimi problemów.
Przykłady: asystenci czatu, asystenci głosowi, systemy rekomendacji, wykrywanie oszustw, aplikacje do tłumaczenia i generatory obrazów.
2. Ogólna sztuczna inteligencja (AGI)
AGI to system, który mógłby rozumieć, uczyć się i wykorzystywać wiedzę w niemal każdym zadaniu intelektualnym na poziomie człowieka oraz dostosowywać się do nowych sytuacji bez ponownego trenowania. Definicje AGI są różne, dlatego trudno określić, kiedy zostanie osiągnięta.
Najbardziej zaawansowane modele OpenAI, Anthropic, Google i innych firm radzą sobie już z bardzo szerokim zakresem zadań, co nasiliło debatę. Zwolennicy wskazują na szybkie postępy w programowaniu, nauce i testach rozumowania. Sceptycy zwracają uwagę na zawodne rozumowanie, halucynacje i brak rzeczywistego zrozumienia świata fizycznego.
3. Superinteligencja (ASI)
ASI to hipotetyczna AI, która przewyższałaby najwybitniejsze ludzkie umysły w niemal każdej dziedzinie, w tym w nauce, strategii i umiejętnościach społecznych. Mówi się o niej głównie w kontekście długoterminowego bezpieczeństwa i nadzoru: jak zadbać o zgodność takich systemów z ludzkimi wartościami, jeśli kiedykolwiek powstaną.
Rodzaje AI według sposobu działania
Ten popularny model czterech poziomów opisuje, jak system AI postrzega świat i korzysta z pamięci.
| Typ | Opis | Przykład | Status |
|---|---|---|---|
| Maszyny reaktywne | Reagują wyłącznie na bieżące dane wejściowe, bez pamięci o przeszłości. | IBM Deep Blue, proste filtry spamu | Istnieją |
| Ograniczona pamięć | Uczą się na danych historycznych i wykorzystują niedawny kontekst do podejmowania decyzji. | Chatboty, samochody autonomiczne, systemy rekomendacji | Istnieją |
| Teoria umysłu | Naprawdę rozumiałyby przekonania, emocje i intencje innych. | Cel badań | Nieosiągnięta |
| Samoświadoma AI | Miałaby świadomość i poczucie własnego ja. | Fantastyka naukowa | Hipotetyczna |
Współczesne modele językowe potrafią opisywać emocje i przewidywać, co może myśleć bohater opowieści. Niektóre badania wskazują też na dobre wyniki w testach dotyczących teorii umysłu. Większość badaczy nadal uważa to jednak za rozpoznawanie wzorców w tekście, a nie rzeczywiste rozumienie, dlatego systemy te pozostają w kategorii ograniczonej pamięci.
Rodzaje AI według technologii
AI oparta na regułach (symboliczna)
Ręcznie zapisane reguły i zasady logiki, jak w klasycznych systemach eksperckich. Przejrzysta, ale zawodna poza zakresem swoich reguł.
Uczenie maszynowe
Algorytmy uczące się na danych, takie jak drzewa decyzyjne, regresja i wzmacnianie gradientowe.
Uczenie głębokie
Wielowarstwowe sieci neuronowe, które uczą się rozpoznawać cechy bezpośrednio w surowych danych, takich jak obrazy i tekst.
Generatywna AI
Modele głębokiego uczenia tworzące nowe treści: duże modele językowe (LLM), modele dyfuzyjne generujące obrazy oraz modele audio i wideo.
Uczenie przez wzmocnienie
Agenci uczący się metodą prób i błędów na podstawie nagród, wykorzystywani w grach, robotyce i modelach rozumowania.
Hybrydowa i agentowa AI
Połączenia modeli, narzędzi, wyszukiwania i pamięci, które potrafią planować i działać w kilku krokach.
Rodzaje AI według zastosowania
- Przetwarzanie języka naturalnego: chatboty, tłumaczenia, streszczanie i analiza sentymentu.
- Widzenie komputerowe: rozpoznawanie twarzy, analiza obrazów medycznych, kontrola jakości i autonomiczna jazda.
- AI do przetwarzania mowy: rozpoznawanie mowy, asystenci głosowi i realistyczna synteza mowy.
- Systemy rekomendacji: propozycje produktów, muzyki, filmów i wiadomości.
- Analityka predykcyjna: prognozowanie popytu, ocena zdolności kredytowej i przewidywanie awarii.
- Robotyka: roboty magazynowe, wsparcie przy operacjach i drony.
- Multimodalna AI: jeden model łączący tekst, obrazy, dźwięk i wideo.
Rodzaje AI według ryzyka (unijny akt o AI)
Unijny akt o AI, który wszedł w życie w sierpniu 2024 roku i jest wdrażany etapami, klasyfikuje systemy AI według poziomu ryzyka. Im wyższe ryzyko, tym więcej obowiązków.
| Poziom ryzyka | Przykłady | Wymogi prawne |
|---|---|---|
| Niedopuszczalne | Ocena społeczna, niektóre techniki manipulacyjne | Zakazane |
| Wysoki | AI w rekrutacji, ocenie zdolności kredytowej, infrastrukturze krytycznej i wyrobach medycznych | Zarządzanie ryzykiem, jakość danych, dokumentacja i nadzór człowieka |
| Ograniczone | Chatboty, deepfake'i, treści generowane przez AI | Przejrzystość: ludzie muszą wiedzieć, że mają do czynienia z AI |
| Minimalne | Filtry spamu, AI w grach wideo | Brak szczególnych obowiązków |
Modele AI ogólnego przeznaczenia, takie jak duże modele stojące za popularnymi chatbotami, podlegają odrębnym obowiązkom dotyczącym przejrzystości. Bardziej rygorystyczne przepisy obejmują najpotężniejsze modele, które mogą stwarzać ryzyko systemowe.
Do jakich kategorii należy dzisiejsza AI?
Podsumowując, współczesny asystent AI to pod względem możliwości wąska AI, pod względem działania AI z ograniczoną pamięcią, pod względem techniki generatywna AI oparta na głębokim uczeniu, a pod względem zadań multimodalna AI. Gdy działa jako chatbot ogólnego przeznaczenia, zwykle wiąże się z ograniczonym ryzykiem w rozumieniu unijnego aktu o AI.
Ponieważ te klasyfikacje są przedmiotem dyskusji, warto samodzielnie sprawdzić tę kwestię. Zapytaj kilka modeli AI, czy zaliczają się do wąskiej AI, czy do wczesnej AGI, i porównaj ich argumenty. W Debatly możesz przeprowadzić właśnie taką debatę między postaciami AI, a sędzia AI oceni, która strona przedstawiła mocniejsze argumenty.