Definição de IA generativa
A inteligência artificial generativa (IA generativa ou GenAI) refere-se a modelos de IA que produzem novos conteúdos, em vez de apenas analisarem dados existentes. Esses conteúdos podem ser texto, imagens, áudio, vídeo, objetos 3D, código ou dados estruturados.
Estes modelos são treinados com conjuntos de dados muito grandes. Aprendem tão bem a estrutura estatística desses dados que conseguem criar novos exemplos que parecem pertencer-lhes: um novo parágrafo, uma nova imagem, uma nova melodia.
A IA generativa tornou-se popular quando o ChatGPT foi lançado, em novembro de 2022. Desde então, os modelos generativos tornaram-se multimodais, muito mais capazes de raciocinar e bastante mais acessíveis.
IA generativa vs. IA tradicional
| IA tradicional (preditiva) | IA Generativa | |
|---|---|---|
| Função principal | Classificar, prever, detetar | Criar novos conteúdos |
| Formato | Uma classificação, pontuação ou número | Texto, imagens, áudio, vídeo, código |
| Exemplo | Este email é spam? | Escreva uma resposta a este email |
| Modelos típicos | Árvores de decisão, classificadores, regressão | Grandes modelos de linguagem, modelos de difusão |
| Interação | Funciona em segundo plano | Conversacional, baseada em prompts |
Como funciona a IA generativa
Texto: prever o próximo token
Um grande modelo de linguagem lê o seu prompt como uma sequência de tokens e prevê o token seguinte mais adequado. Depois, acrescenta-o e repete o processo. Um parâmetro chamado temperatura controla o grau de criatividade das escolhas. Após um pré-treino com enormes quantidades de texto, os modelos são ajustados com feedback humano e de IA para serem úteis e seguros.
Imagens: do ruído à imagem
Os modelos de difusão aprendem a remover ruído das imagens. Para gerar uma imagem, começam com ruído aleatório e eliminam-no passo a passo, guiados por uma representação textual do seu prompt, até surgir uma imagem que corresponde à descrição.
Áudio e vídeo
Os modelos de fala e música geram som como sequências de tokens de áudio ou espectrogramas. Os modelos de vídeo estendem a geração de imagens ao longo do tempo, mantendo os objetos e os movimentos consistentes entre fotogramas.
Informação verificável e ferramentas
Os modelos generativos são frequentemente ligados a pesquisas, documentos ou bases de dados (geração aumentada por recuperação) para que as suas respostas se baseiem em informação atual e verificável. Leia o guia completo sobre como funciona a IA
Tipos de modelos de IA generativa
Grandes modelos de linguagem (LLMs)
Modelos Transformer para texto e código. A base dos assistentes de chat.
Modelos de raciocínio
LLMs treinados para pensar passo a passo antes de responder a perguntas difíceis.
Modelos de difusão
Geram imagens e vídeo removendo gradualmente o ruído.
Modelos multimodais
Um único modelo que trabalha com texto, imagens, áudio e, por vezes, vídeo.
GANs e VAEs
Arquiteturas generativas anteriores, ainda usadas em algumas tarefas de imagem e dados.
Modelos de fala e música
Conversão de texto em fala, transformação de voz e geração de música.
Ferramentas populares de IA generativa
- Assistentes de chat: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Microsoft Copilot, Meta AI e outros.
- Famílias de modelos com pesos abertos: Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek e outras, que as empresas podem executar nos seus próprios servidores.
- Geração de imagens: ferramentas baseadas em modelos da OpenAI, Google, Midjourney, Stability AI, Black Forest Labs e outras.
- Geração de vídeo: modelos como OpenAI Sora, Google Veo e Runway.
- Assistentes de programação e agentes integrados em editores de código.
As classificações dos modelos mudam a cada poucos meses, pelo que muitas pessoas preferem aplicações que dão acesso a vários modelos de referência num só lugar.
O que pode fazer com a IA generativa
- Escreva e edite: emails, relatórios, ensaios, publicações nas redes sociais e traduções.
- Aprenda: obtenha explicações adaptadas ao seu nível, questionários e planos de estudo.
- Pense: faça uma tempestade de ideias, explore os prós e contras e ponha um plano à prova.
- Crie elementos visuais: ilustrações, imagens de produtos, miniaturas e arte conceptual.
- Desenvolva: escreva código, analise dados e automatize tarefas rotineiras.
- Converse: simule conversas, pratique entrevistas ou negociações com personagens de IA.
Um uso poderoso, mas menos conhecido, é o debate estruturado. Em vez de uma única resposta gerada, várias personagens de IA apresentam, cada uma, o argumento mais forte a favor de uma posição diferente, e um juiz de IA compara-os. Isto torna visíveis os compromissos envolvidos numa decisão.
Limitações e riscos
- Alucinações: afirmações, citações ou números plausíveis, mas falsos.
- Direitos de autor e consentimento: questões jurídicas ainda em aberto sobre os dados de treino e as obras geradas.
- Deepfakes e desinformação: imagens, áudio e vídeos falsos realistas. O Regulamento da IA da UE exige que determinados conteúdos gerados por IA sejam identificados como tal.
- Enviesamentos e estereótipos herdados dos dados de treino.
- Privacidade: tenha cuidado ao incluir dados pessoais ou confidenciais nas instruções.
Como escrever melhores prompts
| Instrução vaga | Instrução melhorada |
|---|---|
| Escreva sobre carros elétricos. | Escreva uma introdução de 300 palavras para um artigo de blog dirigido a quem vai comprar carro pela primeira vez, comparando carros elétricos e híbridos, num tom acessível, e termine com três perguntas a fazer ao vendedor. |
| Uma imagem de um cão. | Um cachorro golden retriever sentado entre folhas de outono, luz suave da manhã, pouca profundidade de campo, fotorrealista. |
| Devo despedir-me do meu emprego? | Dê-me os argumentos mais fortes a favor e contra deixar um emprego estável para criar uma empresa, tendo em conta que tenho poupanças para seis meses. |
A fórmula: contexto, objetivo, formato, restrições e, se possível, um exemplo do resultado pretendido.