Visão geral dos tipos de IA
Não existe uma lista oficial única de tipos de IA. Em vez disso, a IA é classificada segundo diferentes critérios, dependendo da pergunta a que se pretende responder: quão inteligente é, como funciona, o que faz ou que riscos apresenta?
| Classificação | Pergunta a que responde | Tipos |
|---|---|---|
| Capacidade | Quão inteligente é em comparação com os humanos? | IA limitada, AGI, superinteligência |
| Funcionamento | Como perceciona e recorda? | Reativa, memória limitada, teoria da mente, autoconsciente |
| Técnica | Como é construída? | Baseada em regras, aprendizagem automática, aprendizagem profunda, generativa |
| Tarefa | O que faz? | Linguagem, visão, fala, robótica, recomendações |
| Risco | Como é regulamentada? | Risco inaceitável, elevado, limitado ou mínimo |
Tipos de IA por capacidade
1. IA estreita (ANI)
A IA estreita, também chamada IA fraca, é concebida para uma tarefa específica ou um conjunto de tarefas relacionadas. Pode superar os humanos na sua área, por exemplo, a detetar tumores em exames médicos ou a jogar xadrez, mas não consegue aplicar essa capacidade a problemas diferentes por si só.
Exemplos: assistentes de chat, assistentes de voz, sistemas de recomendação, deteção de fraudes, aplicações de tradução e geradores de imagens.
2. Inteligência artificial geral (AGI)
A AGI refere-se a um sistema capaz de compreender, aprender e aplicar conhecimentos a praticamente qualquer tarefa intelectual ao nível humano, adaptando-se a novas situações sem precisar de ser treinado novamente. As definições variam, o que dificulta determinar quando a AGI terá sido alcançada.
Os modelos de ponta da OpenAI, Anthropic, Google e de outras empresas já executam uma vasta gama de tarefas, o que intensificou o debate. Quem acredita na AGI aponta para os rápidos avanços em testes de programação, ciência e raciocínio. Os céticos destacam o raciocínio pouco fiável, as alucinações e a falta de uma compreensão fundamentada do mundo físico.
3. Superinteligência artificial (ASI)
A ASI é uma IA hipotética que superaria as mentes humanas mais brilhantes em praticamente todas as áreas, incluindo a ciência, a estratégia e as competências sociais. É debatida sobretudo no contexto da segurança e da governação a longo prazo: como garantir que estes sistemas respeitam os valores humanos, caso venham a ser criados.
Tipos de IA por funcionamento
Este modelo popular de quatro níveis descreve como um sistema de IA perceciona o mundo e utiliza a memória.
| Tipo | Descrição | Exemplo | Estado |
|---|---|---|---|
| Máquinas reativas | Reagem apenas à informação recebida no momento, sem memória do passado. | IBM Deep Blue, filtros de spam simples | Existe |
| Memória limitada | Aprendem com dados históricos e utilizam o contexto recente para tomar decisões. | Chatbots, carros autónomos, sistemas de recomendação | Existe |
| Teoria da mente | Seriam capazes de compreender verdadeiramente as crenças, emoções e intenções dos outros. | Objetivo de investigação | Ainda não alcançada |
| IA autoconsciente | Teria consciência e noção de si própria. | Ficção científica | Hipotética |
Os modelos de linguagem atuais conseguem descrever emoções e prever o que uma pessoa poderá pensar numa história. Alguns estudos também apontam para bons resultados em testes de teoria da mente. Ainda assim, a maioria dos investigadores considera que se trata de reconhecimento de padrões em textos, e não de uma compreensão real. Por isso, estes sistemas continuam na categoria de memória limitada.
Tipos de IA por técnica
IA baseada em regras (simbólica)
Regras e lógica definidas manualmente, como nos sistemas especialistas clássicos. É transparente, mas pouco flexível fora das regras estabelecidas.
Aprendizagem automática
Algoritmos que aprendem com dados, como árvores de decisão, regressão e gradient boosting.
Aprendizagem profunda
Redes neuronais com muitas camadas que aprendem a identificar características diretamente a partir de dados brutos, como imagens e texto.
IA Generativa
Modelos de aprendizagem profunda que criam novos conteúdos: LLMs, modelos de difusão para imagens e modelos de áudio e vídeo.
Aprendizagem por reforço
Agentes que aprendem por tentativa e erro com base em recompensas, utilizados em jogos, robótica e modelos de raciocínio.
IA híbrida e agêntica
Combinações de modelos, ferramentas, pesquisa e memória capazes de planear e agir ao longo de várias etapas.
Tipos de IA por tarefa
- Processamento de linguagem natural: chatbots, tradução, resumos e análise de sentimentos.
- Visão computacional: reconhecimento facial, imagiologia médica, controlo de qualidade e condução autónoma.
- IA de voz: reconhecimento de fala, assistentes de voz e conversão de texto em fala realista.
- Sistemas de recomendação: sugestões de produtos, música, vídeos e notícias.
- Análise preditiva: previsão da procura, avaliação de risco de crédito e manutenção preditiva.
- Robótica: robôs de armazém, assistência cirúrgica e drones.
- IA multimodal: um único modelo que combina texto, imagens, áudio e vídeo.
Tipos de IA por risco (Regulamento da IA da UE)
O Regulamento da IA da UE, em vigor desde agosto de 2024 e aplicado por fases, classifica os sistemas de IA segundo o risco que apresentam. As obrigações aumentam com o nível de risco.
| Nível de risco | Exemplos | O que a lei exige |
|---|---|---|
| Inaceitável | Pontuação social, certas técnicas de manipulação | Proibido |
| Alto | IA no recrutamento, avaliação de risco de crédito, infraestruturas críticas e dispositivos médicos | Gestão de riscos, qualidade dos dados, documentação e supervisão humana |
| Limitado | Chatbots, deepfakes e conteúdos gerados por IA | Transparência: as pessoas têm de saber que estão a interagir com IA |
| Mínimo | Filtros de spam, IA em videojogos | Sem obrigações específicas |
Os modelos de IA de finalidade geral, como os grandes modelos por detrás dos chatbots populares, têm obrigações de transparência próprias, com regras mais rigorosas para os modelos mais avançados que possam representar um risco sistémico.
Onde se enquadra a IA atual
Em conjunto, estas classificações significam que um assistente de IA moderno é IA estreita quanto às capacidades, IA de memória limitada quanto ao funcionamento, aprendizagem profunda generativa quanto à técnica e multimodal quanto às tarefas. Ao abrigo do Regulamento da IA da UE, apresenta geralmente um risco limitado quando usado como chatbot de uso geral.
Como estas classificações são debatidas, um bom exercício é explorar a questão por si. Pergunte a vários modelos de IA se são IA estreita ou uma forma inicial de inteligência artificial geral (IAG) e compare os seus argumentos. No Debatly, pode colocar precisamente esta questão num debate entre personas de IA, com um juiz de IA a avaliar qual dos lados apresentou os argumentos mais fortes.